大数据 (Nov 2022)
历史典籍的结构化探索——《史记·列传》数字人文知识库的构建与可视化研究
Abstract
中国古代典籍文献浩如烟海，蕴藏了大量的历史人文知识。以电子化和全文检索为主要方法的古籍数字化开发应用模式已经成为语言文学、历史、哲学等学科的重要基础资源和工具。随着人工智能与大数据技术的发展，数字人文的研究范式不断演进，将传统典籍的文本转换为高度结构化的新型数字人文数据库是一项新的探索，将文本中词汇、人物、地理实体等要素有机组织起来，对于历史现象可视化、历史规律量化具有重大意义。以《史记·列传》为对象，进行古汉语自动分词及词性标注、人工校对以及实体信息人工标注，形成多层次、高质量的数字人文知识库，实现包含古籍词汇、人物、地点等要素的定量分析与可视化检索，挖掘出《史记·列传》人物和地点分布情况、人物关系、人地关系等信息。得出：《史记·列传》共出现人物1 787位、地点1 173个；相比《史记·本纪》和《史记·世家》，《史记·列传》特有人物共1 092位，特有地点共556个。本文研究内容为古籍数字人文知识库的构建提供了新的思路与框架。
Keywords
