A Heuristic Approach for Improvement Batch Plant Design under Imprecise demand using Fuzzy Logics

Abstract

Este artículo trata el problema de la búsqueda del diseño óptimo de procesos para un sistema de producción en lotes representando a la demanda como un parámetro incierto. El objetivo del problema de diseño de procesos con sistemas de producción en lotes se basan en minimizar el costo de inversión para la construcción del proceso de la planta (estructura del equipo) considerando el número y tamaño del equipo. Dentro de este marco, se propone para resolver el problema del diseño, dos diferentes enfoques: el primero es mediante el método Monte Carlo y el segundo por el algoritmo genético. Tomamos en cuenta el carácter impreciso de la demanda modelado por la lógica difusa, se toma en consideración dos criterios á maximi- zar: el valor presente neto de la inversión y el índice de flexibilidad del proceso. Los resultados obtenidos por el algoritmo genético son mucho mejor que los del Monte Carlo. Esta metodolo- gía puede ayudar en las decisiones de mercado y constituye un marco muy prometedor para encontrar un conjunto de “buenas soluciones”.

Keywords

• Algoritmos genéticos
• Método de MonteCarlo
• Lógica Difusa
• Diseño de plantas por lotes