Моделирование снегонакопления и снеготаяния в бассейне р. Камы с применением данных глобальных моделей прогноза погоды

Abstract

На примере холодного периода 2017-2018 гг. проведено моделирование формирования и таяния снежного покрова в бассейне р. Камы с применением выходных данных глобальных моделей прогноза погоды GFS (США), GEM (Канада) и ПЛ-АВ (Россия). Валидация результатов выполнена по данным 40 полевых и 27 лесных снегомерных маршрутов, а в весенний период – также по спутниковым снимкам MODIS. Показано, что расчет снегозапасов с приемлемой точностью возможен на основе выходной продукции всех трех моделей. По данным модели ПЛ-АВ среднеквадратичная ошибка расчета снегозапасов оказалась минимальной, однако отмечается занижение снегозапаса в горной части бассейна. В свою очередь, по данным модели GEM снегозапасы систематически завышаются на 10-25%.

Keywords

• бассейн р. камы, запас воды в снежном покрове, снегонакопление, испарение и таяние снега, глобальные модели прогноза погоды, гис-технологии