Toepassing van data-analyse om de steekproef te rationaliseren

Abstract

Data-analyse wordt steeds belangrijker in de audit. Hoewel het potentieel om de audit efficiënter te maken groot is, worstelen veel auditors met het integreren van de resultaten van deze analyses om daarmee de vervolgwerkzaamheden te verlichten. Dit artikel bespreekt de integratie van de resultaten van data-analyse in de steekproeffase middels Bayesiaanse statistiek, en beargumenteert dat dit kan leiden tot een verbetering van de efficiëntie en transparantie. Drie voorbeelden van regressie, classificatie en clustering illustreren deze aanpak. Het artikel sluit af met aanbevelingen voor de praktische toepassing van deze methodiek.