Структурные статистические модели: инструмент познания и моделирования

Abstract

Даны введение и краткий обзор перспективного класса моделей — вероятностных моделей зависимостей на основе ациклических ориентированных графов (АОГ), прежде всего — байесовских сетей. Приведены характеристика выразительных и познавательных возможностей АОГ-моделей, их способности отображать причинно-следственные связи. В сопоставлении с другими подходами к выводу знаний и идентификации моделей показаны роль и место байесовских сетей как инструмента анализа и обобщения эмпирических данных, связь с логикой и проблемой индукции.