Grey GM(1, 1|sin) power model based on oscillation sequences and its application(基于振荡序列的灰色GM（1，1|sin）幂模型及其应用)

Abstract

针对现实中普遍存在的振荡序列预测问题，传统灰色模型的预测效果并不理想。为此，在现有灰色GM （1，1|sin）模型基础上，提出了GM（1，1|sin）幂模型，给出了最小二乘准则下的参数计算公式；构建了以平均模拟相对误差最小化为目标的非线性优化模型，利用粒子群优化算法求得最优参数。最后，将新模型应用于城市交通流和高新技术产品出口额模拟预测，并将预测结果与传统GM（1，1）模型、GM（1，1）幂模型和GM（1，1|sin）模型进行了比较，结果表明，新模型具有更高的模拟精度，更适合对振荡序列的预测分析。

Keywords

• 灰色系统
• 灰色预测模型
• 振荡序列
• gm（1，1
• sin）幂模型
• 粒子群优化算法