EXTRAÇÃO DE REGRAS DE CLASSIFICAÇÃO DE DADOS DE ESTAÇÃO METEOROLÓGICA PARA AUXÍLIO NA PREVISÃO DE ÍNDICE DE TEMPERATURA E UMIDADE PARA BOVINOS LEITEIROS

Abstract

A extração de regras sobre o comportamento meteorológico pode auxiliar na previsão do conforto animal, principalmente para aqueles que estão em ambientes desprotegidos. O objetivo deste estudo foi desenvolver uma metodologia para a extração de regras de previsão das condições de estresse por calor em bovinos de leite. A análise foi realizada com o banco de dados do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), referente às médias horárias durante o período de 15 de Setembro a 13 de Novembro de 2013 em Santa Maria – RS, Brasil. As variáveis de entrada foram: hora do dia, temperatura do ar, temperatura de ponto de orvalho, umidade relativa do ar e o Índice de temperatura e umidade. A extração das regras foi realizada pela técnica de Mineração de Dados, sendo utilizada a tarefa de classificação com a construção de árvore de decisão pelo algoritmo J48. A classificação do Índice de Temperatura e Umidade (ITU) baseou-se em duas classes, sendo NORMAL, para valores de ITU menores ou iguais que 74, e ALERTA, para valores acima de 74, considerado como promotor de estresse. A mineração dos dados resultou na descrição de 11 regras da relação da temperatura, umidade relativa e hora do dia com o ITU. A mineração de dados permitiu a compreensão das variáveis analisadas e as regras geradas podem auxiliar em previsões baseados em temperatura e umidade relativa do ar.

Keywords

• ITU
• conforto térmico
• estresse térmico
• ambiência
• mineração de dados