Revista Brasileira de Ciência do Solo (Apr 2008)
Estudo da erosão na microbacia do Ceveiro (Piracicaba, SP): I - Estimativa das taxas de perda de solo e estudo de sensibilidade dos fatores do modelo EUPS Erosion study in the Ceveiro Watershed (Piracicaba, SP).: I - Estimation o soil loss rates and sensitivity factor analysis of the USLE model
Abstract
A erosão acelerada do solo constitui um sério problema global de degradação de terras agrícolas. Por ser a pesquisa de erosão comumente cara e morosa, a utilização de modelos permite estimar a perda de solo em localidades e condições não diretamente representadas nos estudos. O objetivo deste trabalho foi estimar a expectativa de erosão do solo em uma área intensivamente cultivada com cana-de-açúcar no município de Piracicaba (SP), como subsídio ao diagnóstico do uso atual das terras visando ao controle do processo. O trabalho foi realizado em ambiente de sistema de informação geográfica aplicando a equação universal de perda de solo (EUPS). Especificamente pretendeu-se estudar a influência dos fatores K (erodibilidade do solo), LS (topográfico), C (uso e manejo da cultura) e P (práticas de controle da erosão) nas estimativas de perda de solo. Os resultados obtidos mostraram que o processo de degradação dos solos por erosão acelerada é intenso em cerca de dois terços da área avaliada, ocupados principalmente com cana-de-açúcar. Nessas áreas, a perda média estimada de 58 Mg ha-1 ano-1 equivale a cerca de quatro vezes o limite superior da tolerância média indicada. Nas áreas remanescentes, ocupadas com mata, vegetação ciliar, reflorestamento e pastagens, as taxas estimadas de perda de solo são baixas, em torno de 2 Mg ha-1 ano-1 , abaixo dos valores de tolerância. O estudo de sensibilidade dos fatores do modelo revelou que, para uma mesma condição climática (fator R constante), os fatores C e P (cobertura e manejo da cultura e práticas de controle da erosão) definiram a ordem de grandeza das perdas, em unidades, dezenas ou centenas de Mg ha-1 ano-1 . Para uma mesma categoria de uso da terra (fatores C e P constantes), o fator LS foi o que explicou a maior parte da variação observada. Os resultados obtidos a partir de uma simulação mostraram que a influência do fator K (erodibilidade do solo) nas estimativas foi muito menor do que a do fator topográfico. A aplicação da EUPS permitiu estimar a expectativa de erosão do solo na área de estudo. O uso de geotecnologias e de métodos geoestatísticos de análise mostrou-se uma abordagem promissora nos estudos de erosão.Accelerated soil erosion is a serious global problem that degrades agriculture lands. Since erosion research is normally expensive and time-consuming, the use of models allows to estimate soil losses at locations and under conditions not represented directly in the research. The objective of this study was to estimate the soil erosion in an area intensively cultivated with sugarcane near the city of Piracicaba, São Paulo, contributing to diagnose the current land uses aimed at controlling erosion. The study was carried out based on a geographic information system using the universal soil loss equation (USLE) to estimate erosion. A specific objective of the study was to analyze the influence of K (soil erodibility), LS (topography), C (crop use and management) and P (erosion control practices) factors in soil loss estimates. The results show an intense soil degradation process by accelerated erosion in nearly two-thirds of the studied area, mainly occupied by sugarcane. In these areas, the average estimated soil loss rate of 58 Mg ha-1 year-1 is equivalent to nearly four times the indicated average upper tolerance limit. In the remaining areas occupied by forest, riparian vegetation, afforestation and pasture, the estimated soil loss rates are low, around 2 Mg ha-1 year-1 , below the tolerance values. The model factor sensitivity analysis revealed that under the same weather condition (constant R factor), factors C and P (crop management and coverage and erosion control practices) defined the magnitude of the soil losses, whether in units, tens or hundreds of Mg ha-1 year-1. For a same category of land use (factors C and P constant), the LS factor (topographic) explained most of the observed variation. The results obtained from a simulation showed that the estimates were much less influenced by the K (soil erodibility) than by the topographic factor. The application of USLE permitted an estimation of expected soil erosion in the study area. The use of geotechnological and geostatistical analysis methods seems to be a promising approach in erosion studies.
Keywords
