Programación Matemática y Software (Feb 2024)

Plataforma basada en RESTful para obtener índices de Nitrógeno en imágenes multiespectrales de plantas a través de NDVI

  • Luis Antonio Gama-Moreno,
  • Violeta Haide Plazola Soltero,
  • Christian Guillermo Murguía Vadillo,
  • Jorge Armando Peralta-Nava,
  • Faustino Ramírez-Ramírez,
  • Carlos Martínez-Hernández,
  • Alma Verónica Benítez-Ortega

DOI
https://doi.org/10.30973/progmat/2024.16.1/6
Journal volume & issue
Vol. 16, no. 1

Abstract

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El procesamiento de imágenes desempeña un papel fundamental en la agricultura de precisión, revolucionando la forma en que se gestiona y optimiza la producción agrícola. Al emplear tecnologías de captura y análisis de imágenes, este campo ha permitido una toma de decisiones más informada y eficiente en todas las etapas de la agricultura. En este trabajo se presenta una plataforma de servicios basada en RESTful con el propósito de permitir a cualquier dispositivo (incluso dispositivos móviles), transmitir, adquirir y procesar imágenes multiespectrales a través de una app denominada NDVIcam. Esta app está basada en el procesamiento del Índice Diferencial de Vegetación Normalizado (NDVI) el cual es usado para estimar la cantidad, calidad y desarrollo de la vegetación con base a la medición de la intensidad de la radiación de ciertas bandas del espectro electromagnético que la vegetación refleja. Este prototipo se basa en imágenes tomadas a cultivos en ambientes controlados, se realizan dos tomas del mismo objetivo -una imagen en el espectro de colores normal y una segunda foto en el espectro infrarrojo, procesando ambas imágenes es como se obtiene el índice NDVI. Asimismo, se presentan resultados aplicados en plantas de calabaza y maíz para determinar los niveles de Nitrógeno.

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