Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones (Apr 2017)
EL MODELO DE REGRESIÓN LOGÍSTICA PARA EL CASO EN QUE LA VARIABLE DE RESPUESTA PUEDE ASUMIR UNO DE TRES NIVELES: ESTIMACIONES, PRUEBAS DE HIPÓTESIS Y SELECCIÓN DE MODELOS
Abstract
Este tratado sigue el siguiente esquema: se presenta, primero el vector score y la matriz de información de los modelos logístico y saturado multinomial con tres posibles niveles de respuesta a partir de la primera y segunda derivada de la función de verosimilitud respecto a los parámetros de los modelos; las relaciones entre el vector score y la matriz de información; la estandarización multivariante de las variables de entrada de cada modelo; las respectivas distribuciones asintóticas; las pruebas de comparación y selección de modelos que abarcan para la variable politómica con tres niveles los modelos logístico y saturado, logístico y submodelo, logístico con el modelo nulo, y logístico con el submodelo de una variable explicativa menos.
Keywords