Aproximación a la interpretación del mensaje contenido a partir de parámetros acústicos en llanto de neonatos

Abstract

Se considera un neonato al niño desde el momento del nacimiento hasta completar veintiocho días después del parto, período en el que pueden manifestarse disímiles sintomatologías clínicas; donde una de las formas de comunicar lo que le acontece al niño es el llanto. Este trabajo centra su atención en el campo de las Redes Neuronales Artificiales (RNA), específicamente supervisadas; siendo su Objetivo implementar una RNAsupervisada Back-Propagation (BP) para clasificar el llanto en neonatos con Hipoxia a partir de parámetros acústicos. Se busca que a través de estas redes se pueda clasificar el llanto infantil de un neonato en llanto normal o patológico. La estructuración de esta investigación se sustenta, entre otros, en el método histórico-lógico el cual implica toda la modelación de la RNA que posibilita el principal resultado: la obtención de un clasificador de llanto (normal-patológico) usando RNA

Keywords

• Análisis del llanto infantil,
• clasificación de llanto
• lanto provocado ante dolor
• parámetros acústicos cuantitativo
• red neuronal artificial
• RNAfeed-forwardsupervisadas