Engenharia Agrícola (Apr 2006)

Uso de análise multivariada na classificação das fontes hídricas subterrâneas da bacia hidrográfica do Salitre Multivariate analysis for interpretation of underground water quality from salitre watershed

  • Luiza T. de L. Brito,
  • Aderaldo de S. Silva,
  • Vajapeyam S. Srinivasan,
  • Carlos de O. Galvão,
  • Hans R. Gheyi

DOI
https://doi.org/10.1590/S0100-69162006000100005
Journal volume & issue
Vol. 26, no. 1
pp. 36 – 44

Abstract

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Este estudo teve por objetivo identificar as variáveis responsáveis pela maior variabilidade da qualidade das águas subterrâneas da bacia hidrográfica do Rio Salitre - BA, e detectar as fontes que apresentam características semelhantes, visando a subsidiar medidas de monitoramento e gestão da qualidade das águas da bacia. Para isso, foram utilizadas técnicas de análise multivariada referente à análise fatorial em componentes principais e de agrupamento. A análise fatorial permitiu agrupar as variáveis em três fatores principais que explicaram 86,99%; 72,08% e 68,33% da variância total acumulada em 1984 e 2001, nos períodos de chuvas e sem chuvas, respectivamente. As variáveis priorizadas estão relacionadas com a salinidade das águas. Assim, medidas de melhoria da qualidade das águas nessa bacia devem necessariamente priorizar a salinidade das águas, a qual está associada à sua geologia. As fontes hídricas foram classificadas em três classes, de forma que C1 agrupou as fontes de melhor qualidade das águas, totalizando 25,0%; 74,3% e 61,7% das fontes hídricas, cujos valores médios dos sólidos dissolvidos totais variaram de 199,00 mg L-1, em 1984, para 724,86 e 650,34 mg L-1, em 2001, respectivamente. A maioria das fontes enquadradas como C1, em 1984, permaneceu em 2001, decorridos 16 anos.This study had the objective of identifying the variables responsible for the variability of underground water quality from the Salitre river watershed in the state of Bahia, Brazil, as well as knowing sources which show similar characteristics, aiming at contributing to monitoring measures and management of water quality of the watershed. For that, multivariate analysis techniques were used such as factorial analysis by main components and grouping. The factorial analysis allowed grouping the variables into three main factors which explained 86.99%; 72.08% and 68.33% of the total variance in the following periods: 1984 and 2001, in raining season and drought season, respectively. The prioritized variables are related to water salinity. So, improving measurement of water quality in this watershed must necessarily prioritize water salinity, which is associated with its geology. The water sources were classified into three classes and C1 grouped the best quality sources, totalizing 25.0%; 74.3% and 61.7% of the water sources which mean values of total dissolved solids varying from 199.0 mg L-1, in 1984, to 724.86 and 650.34 mg L-1, in the two seasons of 2001, respectively. Most of the sources classified in 1984 as C1 remained like that in 2001.

Keywords