Universitas Scientiarum (Dec 2010)

Métodos semiempíricos para la evaluación rápida de orbitales frontera en la clasificación de agonistas y antagonistas de la subunidad NR1 de los receptores iGluR-NMDA

  • Juvenal Yosa-Reyes,
  • Diana Carolina Clavijo-Buriticá,
  • Carlos Manuel Estévez-Bretón Riveros,
  • Orlando Emilio Acevedo

DOI
https://doi.org/10.11144/javeriana.SC16-1.smft
Journal volume & issue
Vol. 16, no. 1
pp. 5 – 14

Abstract

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Los receptores iGluR-NMDAposeen gran interés farmacológico debido a que están implicadosen desordenes neurodegenerativos y neurosiquiátricos inclusoparticipan en procesos como plasticidad sináptica, esencial para la formación de la memoria. La subunidad NR1 de los iGluR-NMDA es fundamental para que éste tipo de receptores se activen apropiadamente, de hecho muchos de los fármacos estudiados paralos desordenes anteriormente mencionados, están dirigidos específicamente a la subunidad NR1. Estudios previos han determinado que el orbital molecular de más baja energía (LUMO), puede ser usado como parámetro para estimar la actividad agonista o antagonista en la subunidad NR1. Objetivo Evaluar el método semiempírico CNDO para el cálculo rápido de la energía LUMO, con la finalidad de crear un modelo sencillo para el diseño in silico de nuevos fármacos. Materiales y métodos. Fueron seleccionadas 168 moléculas entre agonistas y antagonistas de la subunidad NR1. La energía de cada estructura fue optimizada y posteriormente fueron calculadas las energías de los orbitales frontera, el LogP, la energía total, la capacidad de formar puentes de hidrógeno, la energía de unión y el momento dipolar. Resultados. Se demuestra quela energía LUMO es suficiente para discriminar entre moléculas agonistas y antagonistas de esta subunidad y que el método CNDO evalúa estas propiedades de manera rápida y eficiente, Conclusión. El método CNDO permite el cálculo rápido, generando a futuro procedimientos eficaces para la caracterización de fármacos potenciales que actúen sobre este sitio en particular.

Keywords