Deteksi osteoporosis pada citra radiograf panoramik dental menggunakan algoritme J48 dan learning vector quantization

Abstract

Osteoporosis merupakan salah satu jenis penyakit yang tidak mudah terdeteksi. Penyakit ini dapat menyebabkan patah tulang bagi penderitanya. Deteksi dini osteoporosis sangat penting untuk mencegah patah tulang. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan deteksi osteoporosis melalui fitur-fitur yang diekstrak pada tulang kortikal dan trabekula pada citra panoramik dental. Hasil ekstraksi fitur tersebut dilatih menggunakan jaringan syaraf tiruan. Berdasarkan hasil penelitian, fitur yang dominan untuk deteksi osteoporosis adalah fitur indeks morfometri radio (IRM) dan morfologi. Tingkat akurasi pengujian menggunakan LVQ dapat mendeteksi penyakit osteoporosis, dengan tingkat akurasi mencapai 83,33 %, sensitivitas sebesar 78,57 %, dan spesifisitas mencapai 100 %.

Keywords

• osteoporosis
• dental panoramik
• indeks radio morfometri
• analisis tekstur