Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban (Mar 2022)

基于集成磁共振成像的正常儿童及青年人脑体积测量

  • 戴艳,
  • 陈颖茜,
  • 苏舒,
  • 钱龙,
  • 吴柳晖,
  • 张洪宇,
  • 范淼,
  • 杨智云

Journal volume & issue
Vol. 43
pp. 268 – 275

Abstract

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目的以传统T1(T1-FSPGR)成像为标准,对比研究基于集成磁共振成像(SyMRI)对正常青年及儿童的脑组织体积分割测量的一致性。方法前瞻性收集38例6~13岁健康儿童志愿者及30例22~26岁健康青年志愿者的T1-FSPGR 及SyMRI图像,分别用FreeSurfer软件及Synthetic MR软件处理并计算得到脑内的总灰质体积(GMV)、总白质体积(WMV)、脑实质体积(BPV)及颅内体积(ICV)。用配对t检验、Pearson相关性分析及ICC一致性检验分别评价GMV、WMV、BPV、ICV四个参数在两种不同方法中得到数值的相关性。结果在儿童组及青年组中通过配对t检验显示两种方法所得的GMV、WMV、BPV、ICV的值虽具有差异(P<0.05),但均具有较好的相关性(Pearson相关分析儿童组中r值分别为0.691、0.577、0.938、0.796,P<0.001;青年组中r值分别为0.657、0.623、0.933、0.881,P<0.001)及一致性[儿童组ICC95%CI分别为0.816(0.647,0.905),0.732(0.484,0.861),0.968(0.938,0.983),及0.880(0.770,0.938),青年组ICC95%CI分别为0.751(0.476,0.881),0.760(0.496,0.886),0.962(0.920,0.982),及0.936(0.866,0.970)]。结论在儿童组及青年组中,基于SyMRI及传统T1-FSPGR图像的脑分割结果虽由于分割原理及具体定义不同而具有差异,但两组数据具有良好的相关性及一致性,表明基于SyMRI的脑组织分割测量方法具有良好的临床和科研运用前景。

Keywords