Anotação de Sentidos de Verbos em Textos Jornalísticos do Corpus CSTNews

Abstract

Um dos problemas mais difíceis de serem tratados no Processamento de Linguagem Natural (PLN) é a ambiguidade lexical, pois as palavras podem expressar sentidos distintos de acordo com o contexto no qual elas ocorrem. Em PLN, a tarefa responsável por determinar o sentido adequado de uma palavra em contexto é a Desambiguação Lexical de Sentido (DLS). Nessa tarefa, o uso de corpus anotado é muito útil, pois esse recurso linguístico computacional permite o estudo mais aprofundado da ambiguidade, assim como o desenvolvimento e a avaliação de métodos de DLS. O presente trabalho relata o processo de anotação de sentidos dos verbos em textos jornalísticos presentes no corpus CSTNews, usando-se a WordNet de Princeton como repositório de sentidos. As contribuições deste trabalho incluem a disponibilização de um recurso linguístico que serve de base para futuras pesquisas em DLS para o português, além de detalhar o processo de anotação e seus resultados.