Non-parametric fitting of nonlinear equations to experi- mental data without use of initial guessing: a basic computer program

Abstract

In this work, we present a non-parametric method, and the appropriate computer program, for fitting nonlinear multiparametric equations to experimental data. Our method is followed by computation of confidence limits of the parameter estimates. Its performance has been tested on several multiparametric equations, common in the fields of Biochemistry and Biotechnology, and it is a multiparametric expansion of the concept proposed by others for equations having more than two parameters. Good parameter estimates were obtained without a previous knowledge of initial parameter guessing values, and the proposed computer program converges rapidly, in all cases examined within this work.Neste trabalho, apresentamos um método não-paramétrico, e o programa de computação apropriado, para ajustar equações multiparamétricas não lineares para dados experimentais. Nosso método é seguido pelo cálculo dos limites de confiança dos parâmetros estimados. Seu desempenho tem sido testado em várias equações multiparamétricas, comuns nos campos da Bioquímica e Biotecnologia, e é uma expansão multiparamétrica do conceito proposto por outros, para equações que tenham mais de dois parâmetros. Obtivemos estimativas de parâmetros confiáveis sem um conhecimento prévio de parâmetros iniciais de valores esperados, e o programa de computação proposto converge rapidamente, em todos os casos examinados dentro deste trabalho.

Keywords

• Non-parametric methods
• computer program
• fitting of nonlinear equations