Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï (Oct 2022)

Методи та моделі нейромережевої апроксимації градуювальних характеристик NTC-термісторів

  • Serhii Fedin,
  • Irina Zubretska

DOI
https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2022.3.07
Journal volume & issue
no. 3
pp. 102 – 120

Abstract

Read online

Підтверджено гіпотезу про доцільність застосування RBF-мереж для підвищення точності побудови градуювальних характеристик NTC-термісторів у робочому діапазоні температур без поділу його на піддіапазони. Встановлено, що похибка нейромережевої апроксимації градуювальних характеристик NTC-термісторів на основі RBF-мереж не менше ніж у півтора рази нижча за допустиму похибку апроксимації поліноміальної моделі третього порядку, яка використовується в програмному забезпеченні сучасних систем збирання та оброблення вимірювальної інформації. Розроблено методику оброблення вимірювальної інформації з використанням RBF-мереж для автоматизації процедури побудови індивідуальних градуювальних характеристик і періодичного калібрування NTC-термісторів.

Keywords