Исследование оценки качества подготовки обучающихся методами интеллектуального анализа данных

Abstract

Статья посвящена применению методов интеллектуального анализа данных в задачах оценки качества подготовки обучающихся на основе официальных данных результатов выпускных проверочных работ по Алтайскому краю. Использованы методика дескриптивного анализа данных, методы корреляционного анализа данных, кластеризации, классификации, регрессии. В результате проведенного исследования определены лучшие алгоритмы методов интеллектуального анализа данных для решения задачи оценки качества подготовки обучающихся. Проведена оценка методами интеллектуального анализа и выявлены наиболее зависимые закономерности. Исследование выполнено машинными и графическими методами вычислительной математики, а результаты имеют теоретическое и прикладное значение. Разработанная программа может служить основой формирования плана исследования в задачах оценки качества подготовки обучающихся на основе анализа результатов выпускных проверочных работ, а также для обоснования рекомендаций на основе количественных оценок, полученных в результате проведенного анализа.

Keywords

• интеллектуальный анализ данных
• корреляция
• классификация
• регрессия
• кластеризация
• логистическая регрессия
• деревья решений
• метод k-ближайших соседей
• метод k-средних