Terra Latinoamericana (Oct 2023)

Biofertilizante y su Correlación entre Parámetros Productivos y de Calidad en Limón Sutil (Citrus aurantifolia Swingle)

  • Roger Chanduví-García,
  • María Alejandra Sandoval-Panta,
  • Ricardo Peña-Castillo,
  • Javier Javier-Alva,
  • L.A Álvarez,
  • Marcos Victoriano Quiroz-Calderón,
  • Carlos Granda-Wong,
  • René Aguilar-Anccota,
  • Miguel Galecio-Julca,
  • Arturo Morales-Pizarro

DOI
https://doi.org/10.28940/terra.v41i0.1685
Journal volume & issue
Vol. 41, no. 0
pp. 1 – 9

Abstract

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El limón sutil es un cultivo de alta demanda e importancia en el desarrollo socioeconómico en Perú, empleándose mayormente fertilizantes inorgánicos que generan incrementos constantes en los costos de producción, siendo necesario el uso de alternativas orgánicas e inocuas para su producción. El objetivo fue evaluar el efecto de diferentes dosis de biol o biofertilizante, y su correlación en los parámetros productivos y de calidad en el cultivo de limón sutil. Se evaluaron cuatro tratamientos: T0 (testigo: manejo convencional), T1 (Biol 10%), T2 (Biol 20%) y T3 (Biol 30%) aplicados cada 15 días, evaluando los siguientes parámetros: 1) productivos: diámetro del fruto (DF), grosor de cáscara (GC), peso del fruto (PF), rendimiento por ha (RHa) y 2) calidad: acidez (AD), porcentaje de sólidos solubles (PSS), pH, zumo o jugo de limón (ZL). Se realizó análisis de correlación, análisis de componentes principales-ACP, un ANOVA, y se analizó la relación Beneficio/Costo. En el ACP se obtuvo dos componentes: C1 (71.40%) y C2 (11.80%) explicando el 83.20% de la variabilidad. El C1 explica la mayor variabilidad y agrupó variables: G-I (ZL, AD), G-II (DF, GC, PSS) y GIII (PF, RHa). Los tratamientos con Biol 10%, 20%, 30% en ZL, AD (G-I) presentaron los mejores resultados (P < 0.05); el T2 presentó los mayores valores de PF y RHa, y fue el tratamiento más rentable (B/C=3.84). El Biofertilizante es una alternativa para reducir el uso de fertilizantes sintéticos y los costos de producción. El biofertilizante al 20% resultó más rentable y mejoró variables evaluadas.

Keywords