Прогнозирование нелинейных нестационарных процессов в экономике и финансах

Abstract

Разработана система поддержки принятия решений по исследованию и построению математических моделей, описывающих процессы в экономике и финансах; оценивание прогнозов для выполнения вычислительных экспериментов. Создана информационная аналитическая система для моделирования и прогнозирования процессов в экономике и финансах на базе регрессионных моделей со скользящим средним. Представлены результаты прогнозирования выбранных цен активов с помощью как собственно созданного программного продукта, так и уже существующих продуктов для статистической обработки данных. Для анализа результатов использованы критерии качества для оценки построенных моделей и качества оценок прогнозов. Спроектировано и разработано программное обеспечение для реализации поставленных задач. Проведены анализ, моделирование и прогнозирование цены золота, акций компаний "Укрнафта" и "Мотор Сич".

Keywords

• Система поддержки принятия решений
• нелинейные процессы
• нестационарные процессы
• гетероскедастические процессы
• модель авторегрессии скользящего среднего