Mapeamento de áreas agrícolas na safra de verão a partir de imagens Landsat frente aos dados oficiais

Abstract

O mapeamento das áreas agrícolas de uma determinada região é de fundamental importância, uma vez que se pode conhecer as condições das lavouras e inferir sobre produção e produtividade. O agronegócio exerce grande influência em diferentes setores da economia, tendo repercussões, também, sobre a dinâmica social. Assim, informações antecipadas sobre as condições das lavouras permitem ao governo e à diversas instituições ligadas ao agronegócio o planejamento de políticas de apoio à produção agrícola, levando à maximização dos lucros ou minimização de possíveis prejuízos. Nesse contexto, tecnologias de sensoriamento remoto e geoprocessamento assumem importância ímpar, já que podem monitorar, mapear e quantificar as áreas de produção agrícola. O bjetivou-se com o presente trabalho mapear as áreas agrícolas do município de Londrina em cinco safras de verão, confrontando os resultados obtidos com os dados oficiais. Foram utilizadas imagens Landsat 5 e 7 de cinco diferentes safras. Realizou-se o processamento digital e classificação do uso do solo das imagens por meio do software Spring e classificador Maxver, respectivamente. Os resultados obtidos apontaram baixa precisão da metodologia utilizada, de modo que houve grande superestimação dos dados em duas safras e subestimação dos dados em três safras. Conclui-se que a metodologia utilizada possui grande potencial de aplicabilidade desde que atendidos alguns pressupostos, como maior disponibilidade das imagens, melhoria na qualidade das imagens e disponibilização de dados oficiais seriados em safra de verão e inverno.

Keywords

• Geoprocessamento. Maxver. Uso do solo.