Geodetski Vestnik (Jan 2010)

Zračno lasersko skeniranje in nepremičninske evidence : Aerial Laser Scanning And Real Estate Databases

  • Mihaela Triglav Čekada

Journal volume & issue
Vol. 54, no. 2
pp. 181 – 194

Abstract

Read online

Zračno lasersko skeniranje, imenovano tudi lidar (light detection and ranging), lahko uporabimo kot samostojno tehniko snemanja ali v kombinaciji z različnimi tipi snemanj (od klasičnih fotogrametričnihsnemanj do hiperspektralnih snemanj). Glavna prednost zračnega laserskega skeniranja pred drugimi tehnikami daljinskega zaznavanja je, da detajle na reliefu neposredno izmerimo in jih ne pridobimo z naknadno restitucijo iz stereoparov. V članku bomo prikazali možnosti uporabe zračnega laserskega skeniranja za obnovo podatkov različnih nepremičninskih evidenc v Sloveniji. Možnost uporabezračnega laserskega skeniranja pri ažuriranju katastra stavb in zemljiškega katastra še ni opredeljena v zakonskih in podzakonskih predpisih, ki te evidence opredeljujejo. Zato bomo v članku opredelili minimalne pogoje, na podlagi katerih se bomo lahkoodločili, ali bomo zračno lasersko skeniranje lahko uporabili v praksi: potrebna natančnost, višina leta in gostota laserskih točk na enoto površine. Aerial laser scanning, also called lidar (light detection and ranging), can be used as a stand-alone acquisitiontechnique or in combination with other types of aerial surveys (from classic photogrammetric to hyperspectral). The basic advantage of lidar in comparison with other remote sensing techniques is that the details on the relief are directly measured rather than acquiredwith additional stereo-restitution. In this paper, we will describe the possibilities of lidar being involved in data acquisition for different real-estate databases in Slovenia. The possibility of applying lidar to the building cadastre and the land cadastre measurements has not been yet defined in the legislation definingthese databases. Therefore, we will define the minimal conditions that will enable us to decide if lidar can be applied for those databases in practice: required accuracy, flying height and number of points per m2.

Keywords