Ciencia del Suelo (Dec 2007)

Comparación de métodos analíticos para la determinación de materia orgánica en suelos de la región Andino-Patagónica: efectos de la vegetación y el tipo de suelo Comparison of analytical methods for determining soil organic matter in Patagonian Andean Region: effects of vegetation and soil types

  • Ludmila La Manna,
  • Carlos Buduba,
  • Virginia Alonso,
  • Miguel Davel,
  • Carolina Puentes,
  • Jorge Irisarri

Journal volume & issue
Vol. 25, no. 2
pp. 179 – 188

Abstract

Read online

La determinación de la materia orgánica (MO) resulta fundamental para el conocimiento de la productividad agrícola y forestal de los suelos. En este estudio se evaluó la relación entre los contenidos de materia orgánica (MO) determinados por pérdida por ignición (MO PI ) y combustión húmeda de Walkley-Black (MO CH) en suelos de la Región Andino Patagónica. La relación se evaluó para suelos volcánicos con y sin aluminosilicatos amorfos y con distintos tipos de vegetación: plantaciones de Pinus ponderosa, bosques de Austrocedrus chilensis, arbustales, estepa arbustiva y estepa herbácea. Se seleccionaron 100 sitios de muestreo, donde se tomaron muestras compuestas del horizonte A para la determinación de MO CH y MO PI. Los datos fueron analizados mediante análisis de varianza y regresiones simples. MO CH fue siempre inferior a MO PI. Esto es esperable dado que MO PI incluye la MO total, mientras que MO CH discrimina las formas de carbono fuertemente condensadas. Si bien no se detectaron diferencias en la relación entre los métodos analíticos para suelos con y sin aluminosilicatos amorfos, sí existió una fuerte relación entre la presencia de estos y los contenidos absolutos de MO. La relación entre los métodos analíticos varió según el tipo de vegetación. Los suelos que sustentan vegetación de estepa herbácea y plantación de pino ponderosa presentaron las mayores diferencias entre los dos métodos analíticos. MO CH fue, en promedio, un 37% inferior a MO PI para estos tipos de vegetación, siendo significativamente superior a lo hallado en arbustales (26%). Los suelos con bosque denso de Austrocedrus chilensis y estepa arbustiva presentaron valores intermedios (30 y 35%, respectivamente). Las plantaciones de pino ponderosa (primera rotación, edad promedio 21 años) fueron realizadas en áreas de estepa herbácea. Las similitudes encontradas entre ambos suelos podrían estar asociadas a características de la MO propias del ambiente y tipo de suelo de la estepa herbácea, que aún se mantienen por el escaso tiempo transcurrido desde la implantación del bosque. Se generaron dos modelos de regresión lineal que evidencian la relación entre MO CH y MO PI para distintos tipos de vegetación: Plantación de pino ponderosa y estepa herbácea MO PI (%) = 1,37 x MO CH (%) + 0,81 (R² = 0,86; n = 40) Estepa arbustiva, arbustal, y bosque denso de ciprés MO PI (%) = 1,19 x MO CH (%) + 1,58 (R² = 0,93; n = 60) Las ecuaciones generadas permiten comparar datos de contenido de MO obtenidos por los distintos métodos analíticos.The determination of organic matter (OM) content is key for the knowledge of agricultural and forestry soil productivity. This study evaluated the relationship between OM content determined by weight loss-on ignition (OM WLOI) and Walkley-Black wet oxidation method (OM WO) in soils of the Patagonian Andean Region. The relation was evaluated for volcanic soils with and without amorphous components and with different vegetation types: Pinus ponderosa plantations, herbaceous steppe, shrubly steppe, shrubs and Austrocedrus chilensis forests. One hundred sampling sites were selected and composed samples were obtained from horizon A. Data were analyzed by means of analysis of variance and simple regressions. OM WO was always lower than OM WLOI. This is expectable since OM WLOI includes the total OM, whereas MO WO discriminates the strongly condensed carbon forms. Although differences in the relationship between the analytical methods for soils with and without amorphous components were not detected, a great relationship between these components and organic matter content was found. The relationship between the analytical methods varied according to the vegetation type. Soils with herbaceous steppe and pine plantations presented the greatest differences between the analytical methods. OM WO was in average 37% lower than OM WLOI for these types of vegetation, being significantly greater than soils with srhubs (26%). Soils with Austrocedrus chilensis forests and shrubly steppe presented intermediate values (30% and 35% respectively). Pinus ponderosa plantations (first rotation, average age 21 years) were located in areas with herbaceous steppe. The similarities found between both soils could be associated to the characteristics of OM in the herbaceous steppe environment and soil type, which did not change because of the little time passed since the implantation. Two linear regression models were generated that show the relationship between OM WO and OM WLOI for different vegetation types: Pinus ponderosa plantation and herbaceous steppe OM WLOI (%) = 1.37 x OM WO (%) + 0.81 (R² = 0.86; n = 40) Shrubs, shrubly steppe and Austrocedrus chilensis forest OM WLOI (%) = 1.19 x OM WO (%) + 1.58 (R² = 0.93; n = 60) These equations allow the comparison of MO content data generated by different analytical methods.

Keywords