Inversion Techniques Applied in Stratigraphic Interpretation Application de techniques d'inversion à l'interprétation stratigraphique

Abstract

The inversion method that we have used is hereafter referred to as the HIGHRES method. It provides estimates of the normal incidence reflection coefficients as a function of lateral and vertical position in the vicinity of a well. More precisely, HIGHRES estimates, trace by trace in the seismic section, amplitudes of the reflection coefficients at each sample in a given time window and at a predefined sampling interval. The well information (well-log-derived reflection coefficients) is necessary for the estimation of the seismic pulse. The algorithm permits a stable estimation of reflection coefficients away from the well with a potential of high resolution (typically 2ms at depths of 2-3000 m). The problem of unstabilities, which frequently occurs with such high resolution estimates, is overcome by the incorporation of the well log data and by the inclusion of coloured noise in the forward model. The validity of the assumptions made in the algorithm depends on the structural and geological complexity of the area to be investigated. Furthermore, the reliability of the estimates will generally decrease with increasing distance from the well location. La méthode d'inversion qui est utilisée dans cet article s'appelle HIGHRES. Elle fournit une estimation des coefficients de réflexion à l'incidence normale en fonction de la position, à proximité d'un puits. Plus précisément, HIGHRES évalue, trace par trace, les valeurs des coefficients de réflexion à chaque échantillon dans une fenêtre temporelle donnée, avec un pas d'échantillonnage préétabli. L'estimation de l'impulsion sismique impose la connaissance de coefficients de réflexion tirés des diagraphies. L'algorithme utilisé permet une estimation stable des coefficients de réflexion, loin du puits, avec un espoir de haute résolution (typiquement 2 ms de temps double à 2000-3000 m). L'incorporation des données de puits et l'inclusion de bruit coloré dans le modèle direct permettent de vaincre les instabilités que l'on rencontre fréquemment dans les inversions à haute résolution. La validité des hypothèses faites dépend de la complexité structurale et stratigraphique de la région étudiée. De plus, la qualité de l'inversion décroît généralement avec la distance au puits.