Nature Communications (Jan 2021)
Mathematical modeling of COVID-19 in 14.8 million individuals in Bahia, Brazil
- Juliane F. Oliveira,
- Daniel C. P. Jorge,
- Rafael V. Veiga,
- Moreno S. Rodrigues,
- Matheus F. Torquato,
- Nivea B. da Silva,
- Rosemeire L. Fiaccone,
- Luciana L. Cardim,
- Felipe A. C. Pereira,
- Caio P. de Castro,
- Aureliano S. S. Paiva,
- Alan A. S. Amad,
- Ernesto A. B. F. Lima,
- Diego S. Souza,
- Suani T. R. Pinho,
- Pablo Ivan P. Ramos,
- Roberto F. S. Andrade
Affiliations
- Juliane F. Oliveira
- Center of Data and Knowledge Integration for Health (CIDACS), Instituto Gonçalo Moniz, Fundação Oswaldo Cruz
- Daniel C. P. Jorge
- Instituto de Física, Universidade Federal da Bahia
- Rafael V. Veiga
- Center of Data and Knowledge Integration for Health (CIDACS), Instituto Gonçalo Moniz, Fundação Oswaldo Cruz
- Moreno S. Rodrigues
- Fundação Oswaldo Cruz, Porto Velho
- Matheus F. Torquato
- College of Engineering, Swansea University
- Nivea B. da Silva
- Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal da Bahia
- Rosemeire L. Fiaccone
- Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal da Bahia
- Luciana L. Cardim
- Center of Data and Knowledge Integration for Health (CIDACS), Instituto Gonçalo Moniz, Fundação Oswaldo Cruz
- Felipe A. C. Pereira
- Instituto de Física, Universidade de São Paulo
- Caio P. de Castro
- Instituto de Física, Universidade Federal da Bahia
- Aureliano S. S. Paiva
- Center of Data and Knowledge Integration for Health (CIDACS), Instituto Gonçalo Moniz, Fundação Oswaldo Cruz
- Alan A. S. Amad
- College of Engineering, Swansea University
- Ernesto A. B. F. Lima
- Oden Institute for Computational Engineering and Sciences, The University of Texas at Austin
- Diego S. Souza
- Center of Data and Knowledge Integration for Health (CIDACS), Instituto Gonçalo Moniz, Fundação Oswaldo Cruz
- Suani T. R. Pinho
- Instituto de Física, Universidade Federal da Bahia
- Pablo Ivan P. Ramos
- Center of Data and Knowledge Integration for Health (CIDACS), Instituto Gonçalo Moniz, Fundação Oswaldo Cruz
- Roberto F. S. Andrade
- Center of Data and Knowledge Integration for Health (CIDACS), Instituto Gonçalo Moniz, Fundação Oswaldo Cruz
- DOI
- https://doi.org/10.1038/s41467-020-19798-3
- Journal volume & issue
-
Vol. 12,
no. 1
pp. 1 – 13
Abstract
Low-resource settings can face additional challenges in managing the COVID-19 pandemic. Here, the authors use mathematical modelling to investigate transmission in the state of Bahia, Brazil, and quantify control measures needed to prevent the hospital system becoming overwhelmed.