Innovación y Software (Mar 2022)

Uso de árboles de decisión para detectar si una habitación está ocupada usando Python

  • Joel Atamari Aguilar,
  • Cristian Flores Conde,
  • Jhon Mamani Mamani,
  • Sergio Rondon Polanco

DOI
https://doi.org/10.48168/innosoft.s8.a53
Journal volume & issue
Vol. 3, no. 1
pp. 58 – 66

Abstract

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En este artículo se presenta una descripción de los árboles de decisión para determinar si una habitación está ocupada o no. En esta investigación se demuestra empíricamente que es posible determinar si una habitación está ocupada o no, usando las variables temperatura, humedad, luminosidad, nivel de CO2 y el radio de humedad, mediante la utilización de árboles de decisión con las librerías SKLEARN en el lenguaje Python.