Revista Brasileira de Fruticultura (Jun 2011)
Caracterização biométrica e físico-química dos frutos de acessos de manga 'Ubá' Biometrical and physico-chemical characterization of fruits of accessions mango 'Ubá'
Abstract
Este trabalho teve como objetivo avaliar a dissimilaridade genética de acessos de manga 'Ubá' na região leste de Minas Gerais, por meio da caracterização biométrica e físico-química dos frutos, visando a identificar materiais de interesse industrial para futuros trabalhos de melhoramento. Frutos de 67 acessos de mangueira Ubá provenientes do leste de Minas Gerais foram caracterizados, avaliando-se: massa da fruta, massa do endocarpo, relação polpa/endocarpo, diâmetro longitudinal, diâmetro transversal, sólidos solúveis totais, acidez total titulável, relação sólidos solúveis total/acidez total titulável e pH. Os resultados foram avaliados por estatística descritiva, utilizando-se de medida de tendência central (média) e de variabilidade de dados (desvio-padrão). Foram realizadas análises estatísticas, utilizando-se das técnicas de agrupamento e medidas de dissimilaridade. Os frutos que apresentaram melhores características para o processamento foram os provenientes dos acessos 10; 22; 23; 24; 35; 38; 40; 42; 52; 55 e 63. A análise de agrupamento mostrou a formação de dois grupos de acessos com base nas características biométricas e físico-químicas dos frutos, o que demonstra variabilidade genética em mangueiras Ubá, no leste de Minas Gerais.This job has had as the main objective the evaluation of the genetic dissimilarity in accessions of mango 'Ubá' in the eastern region of Minas Gerais by means of biometrical and physical-chemical characterization of the fruit in order to identify materials wich has industrial interest for breeding works. Fruits of 67 accessions were characterized by evaluation of fruit mass, endocarp mass, pulp/endocarp race, longitudinal diameter, transversal diameter, total soluble solids (TSS), titratable total acidity (TTA), TTS/TTA race and pH. The results were evaluated by descriptive statistics using central trend (average) and variability of data (standard deviation). Statistical analysis were performed using the clustering techniques and dissimilarity measures. The fruits wich have showed the best characteristics for the processing were the hits from the 10, 22, 23, 24, 35, 38, 40, 42, 52, 55 and 63. Cluster analysis demonstrated the formation of two groups of accesses in reference with the biometrical and the physical-chemical characterization of the fruit, which shows the genetic variability the eastern Minas Gerais' mango
