Nova Scientia (Oct 2016)
Determinación preliminar de normas e interacciones nutrimentales en chile ancho (Capsicum annuum L) en la Comarca Lagunera
Abstract
El chile (Capsicum annuum) es uno de los principales cultivos hortícolas establecidos en México debido a su gran popularidad y aceptación entre la población. Dentro de este género, uno de los cultivares que más usos tiene es el chile ancho. Debido al escenario actual de crisis económicas y ambientales, los productores de este cultivo se han visto en la necesidad de administrar una nutrición balanceada. El origen y la cantidad de fertilizantes pueden afectar drásticamente el patrón de crecimiento, su anatomía y morfología, así como su composición química y por ende su productividad en cuanto a cantidad y calidad del producto. La optimización en el uso de fertilizantes puede lograrse por medio del establecimiento de normas nutrimentales con métodos multivariados como el Diagnóstico de Nutrimento Compuesto (DNC). El DNC se apoya en bases matemáticas robustas para un cultivo y región determinado. El objetivo del presente estudio fue estimar las normas nutrimentales preliminares e identificar las interacciones nutrimentales significativas mediante la técnica de diagnóstico de nutrimento compuesto (DNC) para chile tipo ancho “San Martin” en la Comarca Lagunera durante el ciclo primavera-verano de 2015. Las normas preliminares de CND fueron desarrolladas de una pequeña base de datos como medias y desviación estándar de la relación centrada de logaritmos (Vx) de cinco nutriente (N, P, K, Ca y Mg) y un valor desconocido R, el cual comprende todos los nutrientes no analizados químicamente y cuantificados en chile ancho. Las normas preliminares de CND son: V*N = 0.42 ± 0.06, V*P = -3.24 ± 0.13, V*K= 0.48 ± 0.08, V*Ca = -0.21 ± 0.06, V*Mg = -0.82 ± 0.05, y == 3.38 ± 0.05. Como resultado de este trabajo se presentaron dos interacciones negativas significativas a través de análisis de componentes principales: P y K para la subpoblación de alto rendimiento, mientras que en la población completa y la subpoblación de bajos rendimientos se encontró la interacción negativa P y Ca, lo cual nos sugiere estos casos de antagonismos P-K y P- Ca para este estudio.
Keywords
