El problema de la reducción dimensional. Análisis de Componentes Principales (PCA)

Abstract

En este trabajo de investigación se presenta la técnica de Principal Component Analysis (PCA), y su aplicación práctica al aprendizaje automático (machine learning). La intención es abordar la problemática de la reducción dimensional o compresión de datos. A partir de un análisis intuitivo, se espera acercar a los economistas y otros profesionales de las ciencias sociales estas ideas que, generalmente, resultan ajenas a sus discusiones.

Keywords

• análisis de componentes principales
• aprendizaje no supervisado
• reducción dimensional
• ingeniería