Nefrología (May 2017)

Predicción del riesgo cardiovascular en pacientes con enfermedad renal crónica

  • Santiago Cedeño Mora,
  • Marian Goicoechea,
  • Esther Torres,
  • Úrsula Verdalles,
  • Ana Pérez de José,
  • Eduardo Verde,
  • Soledad García de Vinuesa,
  • José Luño

DOI
https://doi.org/10.1016/j.nefro.2016.10.002
Journal volume & issue
Vol. 37, no. 3
pp. 293 – 300

Abstract

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Introducción: Las escalas de predicción del riesgo cardiovascular (RCV) suelen infraestimar el riesgo, al no estar validadas en población con enfermedad renal crónica (ERC). Dos de las más empleadas son la clásica escala de Framingham (FRS-CVD) y la contemporánea ASCVD (AHA/ACC 2013). El objetivo del estudio es evaluar la capacidad predictiva de sufrir un evento cardiovascular (ECV) mediante estas 2 escalas en población con ERC. Material y métodos: Estudio observacional prospectivo de 400 pacientes prevalentes con ERC (estadios 4 y 5 según KDOQI, no en diálisis). Se calculó el RCV según las 2 escalas y se analizó su poder predictivo de ECV ateroscleróticos (infarto agudo de miocardio, evento cerebro vascular isquémico y hemorrágico, enfermedad vascular periférica) y no ateroscleróticos (insuficiencia cardíaca). Resultados: Con una media de seguimiento de 40,3 ± 6,6 meses se registraron 49 ECV ateroscleróticos. Ambas escalas clasificaron a la mayoría de los pacientes en el grupo de alto RCV (59% según FRS-CVD y 75% según ASCVD). Todos los ECV sucedieron en el grupo de alto RCV, y ambas escalas (FRS-CVD log rank: 12,2; p < 0,001; HR 3,1 [IC 95%: 1,3-7,1]; p: 0,006 y ASCVD log rank: 8,5 p < 0,001; HR 3,2 [IC 95% 1,1-9,4] p: 0,03) fueron predictores independientes ajustados a función renal, albuminuria y antecedente de ECV. Conclusiones: Las escalas de predicción de RCV (FRS-CVD y ASCVD [AHA/ACC 2013]) pueden estimar la probabilidad de sufrir ECV ateroscleróticos en pacientes con ERC independientemente de la función renal, albuminuria y antecedente de ECV.

Keywords