Revista Brasileira de Obesidade, Nutrição e Emagrecimento (Mar 2022)

Prevalência e fatores de risco relacionados à síndrome metabólica em militares do exército brasileiro na guarnição de Santa Maria-RS

  • Alessandra Soares Ayres Fraga,
  • Rômulo de Oliveira Fraga,
  • Natielen Jacques Schuch

Journal volume & issue
Vol. 15, no. 93
pp. 210 – 224

Abstract

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Introdução: A Síndrome Metabólica (SM) é um dos principais desafios no século. Estudos evidenciam um panorama de epidemia com associação à obesidade, alertando acerca dos riscos para a saúde mundial. Os militares não são exceções, mesmo com treinamentos físicos regulares, padrões alimentares restritos e estilo de vida ativo, eles também estão sujeitos ao acometimento pela síndrome. Objetivo: Identificar a prevalência e os fatores de risco relacionados à Síndrome Metabólica, em militares do Exército Brasileiro (EB) na Guarnição de Santa Maria-RS. Materiais e Metodos: Estudo transversal, composto por 224 militares, em Organizações Militares do EB, composta por questionário sociodemográfico, avaliação antropométrica, aferição da pressão arterial e análise de prontuários eletrônicos para os exames bioquímicos. A SM foi classificada de acordo com os critérios do National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (NCEP-ATP III). Resultados: A prevalência da SM foi de 16,1%, indivíduos sindrômicos possuíam idades superiores e com mais tempo de carreira militar (p<0,001), e apresentavam peso e IMC mais elevados, (p<0,001). Os parâmetros clínicos de participantes com SM mostraram (p<0,001). Militares que não praticavam atividade física tiveram RP aumentada para SM em 106,3%. Conclusão: Ainda que menos propensa à obesidade em relação à população civil, a amostra apresentou grande número de militares com sobrepeso ou obesos. Destacou-se na pesquisa, ainda, a forte associação entre a inatividade física e a Síndrome Metabólica. O presente estudo revela a necessidade de medidas de cautela na instituição visando que os índices apontados não venham a, doravante, convergir para os indicadores da população geral.

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