Revista Cubana de Ciencias Informáticas (Sep 2018)

Filtrado wiener para la reducción de ruido en la verificación de locutores

  • Flavio J. Reyes Díaz,
  • Alejandro Roble Gutiérrez,
  • Gabriel Hernández Sierra,
  • José Ramón Calvo de Lara

Journal volume & issue
Vol. 12, no. 3
pp. 152 – 162

Abstract

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Las señales de audio, incluida la voz, de alguna forma están expuestas al deterioro de su calidad debido a la incorporación de ruidos ambientales. Estos ruidos existentes en la señales de audio, provocan una degradación de la calidad en la información acústica del locutor, trayendo consigo una disminución de la eficacia en el reconocimiento de locutores. En este trabajo se realiza un análisis del comportamiento de algunos de los principales métodos de reducción de ruido: Filtro de Wiener y Sustracción Espectral, ante señales de voces ruidosas. Finalmente, se propone aplicar el filtrado de Wiener a la etapa de pre-procesamiento de las señales de un sistema de reconocimiento de locutores. La evaluación de nuestra propuesta se realizó sobre muestras telefónicas de la base de voces NIST SRE-08, con diferentes tipos de ruidos ambientales, obteniendo una mejora relativa del EER de un 4,94% y 12,5% para ambas condiciones de evaluación.

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