Guangtongxin yanjiu (Jan 2017)
异构网络中基于最大吞吐量的联合资源优化
Abstract
随着互联网应用的快速发展以及数据业务需求的爆炸式增长,无线网络面临着巨大的挑战,超密集异构网络是应对此挑战的一个重要解决方案。文章提出了一种联合基站连接、功率分配和信道分配的优化模型,其优化目标为最大网络吞吐量,同时增加了单个用户的服务质量约束,保证了用户公平性。为了求解联合优化模型,提出了迭代算法,仿真结果表明,所提算法能有效地提高网络吞吐量。
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Guangtongxin yanjiu (Jan 2017)
随着互联网应用的快速发展以及数据业务需求的爆炸式增长,无线网络面临着巨大的挑战,超密集异构网络是应对此挑战的一个重要解决方案。文章提出了一种联合基站连接、功率分配和信道分配的优化模型,其优化目标为最大网络吞吐量,同时增加了单个用户的服务质量约束,保证了用户公平性。为了求解联合优化模型,提出了迭代算法,仿真结果表明,所提算法能有效地提高网络吞吐量。