Tamaños de muestra para estimar prevalencia animal que aseguran cortos intervalos de confianza

Abstract

El cálculo del tamaño de las muestras juega un rol importante en el diseño óptimo de experimentos veterinarios y agrícolas para la estimación de proporciones de una población, incluyendo la prevalencia de enfermedades. Esta investigación propone un método de tres pasos para determinar el tamaño de muestra exacto para datos binomiales que asegura precisión en la estimación de la proporción, y muestra numéricamente el grado de subestimación que produce el uso de la fórmula tradicional (aproximación normal) para el cálculo del tamaño de la muestra. El paso 1 obtiene un tamaño de muestra que garantiza que la anchura relativa completa del intervalo de confianza ( r w ) es más estrecha que la amplitud deseada (re), el paso 2 incrementa iterativamente el tamaño de muestra hasta que r w es mas pequeño que la amplitud deseada (re) con un grado de certeza especificado (w) y el paso 3 obtiene el número de conglomerados requeridos. Datos simulados fueron creados para ilustrar el método propuesto, además se presenta un cuadro con escenarios útiles para los investigadores. Un programa en el paquete estadístico R es dado y explicado, de tal manera que reproduce los resultados de una manera sencilla.