Revista Brasileira de Cartografia (Jun 2019)

DETECÇÃO DE OCLUSÃO VIA MÉTODO BASEADO EM GRADIENTES DE ALTURA: REFINAMENTO DE RESULTADO COM O USO DE MORFOLOGIA MATEMÁTICA

  • Henrique Cândido de Oliveira,
  • Aluir Porfírio Dal Poz,
  • Mauricio Galo

Journal volume & issue
Vol. 67

Abstract

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Atualmente, é frequente o uso de ortoimagens em projetos de infraestrutura e planejamento, realizados em regiões urbanas. Sabe-se que estas áreas apresentam, em algumas cidades, uma grande quantidade de edifi cações altas, que provocam o aparecimento de regiões de oclusão. Isso ocorre devido à projeção perspectiva na qual são obtidas a maior parte das imagens e ao uso de modelos digitais, que representam apenas o terreno, na geração da ortoimagem. Este artigo tem por objetivo principal a avaliação do uso de diferentes operadores morfológicos aplicados ao refi namento da detecção de oclusão em imagens aéreas, para fi ns de geração de ortoimagens verdadeiras. O método de detecção de oclusão considerado utiliza, em vez de modelos de edifi cações pré-defi nidos, apenas um modelo digital de superfície, e se baseia nos gradientes de altura. Os gradientes de altura são destinados à identifi cação do início das áreas de oclusão - em direções radiais. Para a avaliação do refi namento por meio de ferramentas de morfologia matemática, foram comparados os operadores de dilatação e fechamento, considerando um conjunto de dados reais composto por imagens aéreas e dados LASER, da região de Presidente Prudente-SP / Brasil, com densidade aproximada de 8 pontos/ m2. Os resultados obtidos, por meio da análise visual e quantitativa, com base nos índices de completeza e nível de acerto, indicam que os operadores testados proporcionam níveis de acerto similar, com pequena vantagem para o operador fechamento. Por outro lado, o operador morfológico dilatação proporcionou, para o experimento realizado, uma completeza aproximadamente 6% maior que a obtida pelo operador fechamento, indicando a dilatação como o operador mais adequado para o refi namento das áreas de oclusão a partir do método apresentado.

Keywords