Predicción de insolvencia, confiabilidad y calidad de los sistemas organizaciones

Abstract

En este trabajo se realiza una revisión y análisis de las principales teorías ymodelos que abordan la predicción de la insolvencia. Las redes neuronales sonun instrumento de más reciente aparición, si bien en los últimos años hanrecibido considerable atención por parte del mundo académico y profesional, yya empiezan a implantarse en diversas organizaciones modelos de análisis dela insolvencia basados en la computación neuronal. El objetivo del presentetrabajo es arrojar evidencias de la utilidad de las Redes Neuronales Artificiales,en la problemática de predicción de insolencia. Las conclusiones del estudioapuntan a que se pueden lograr altas capacidades predictivas al emplear lasredes neuronales artificiales que cuenten con variables cualitativas ycuantitativas.