Assessment of Image-Texture Improvement Applied to Unmanned Aerial Vehicle Imagery for the Identification of Biotic Stress in Espeletia. Case Study: Moorlands of Chingaza (Colombia)

Abstract

Los frailejones son una de las especies endémicas más representativas en los ecosistemas de páramo, la cual, en los últimos años, se está viendo afectada por el estrés biótico. Las imágenes obtenidas mediante vehículos aéreos no tripulados han demostrado un gran potencial en el monito-reo ambiental. Este trabajo busca establecer si el análisis textural aplicado a estas imágenes adquiridas en el Páramo de Chingaza (Colombia) permite la identificación del estrés biótico en los frailejones. Con este fin, en este estudio se hace uso del análisis de ocurrencia, la matriz de coincidencia de nivel de gris y la transformada de Fourier. La identificación de frailejón sano y enfermo se realiza a través de la clasificación de máxima verosimilitud y de máquinas de soporte vectorial. Los resultados son evaluados a través de la precisión global, el coeficiente kappa y la distancia bhattacharyya; mostrando que la combinación de información espectral y textural aumentan la exactitud de clasificación alcanzado un coeficiente kappa de 0.9824 y una precisión global de 99.51%.

Keywords

• estrés biótico
• frailejones
• medidas texturales
• máquinas de soporte vectorial
• máxima verosimilitud
• vehículos aéreos no tripulados