CJC Open (Jan 2019)

Measuring Cardiovascular Quality in Primary Care Using Canadian Cardiovascular Harmonization of National Guidelines Endeavour and Electronic Medical Record Data in Ontario

  • Theresa M. Lee, MHI, BA&Sc,
  • Sheldon W. Tobe, MD, MScCH (HPTE),
  • Debra A. Butt, MD, MSc,
  • Noah M. Ivers, MD, PhD,
  • Liisa Jaakkimainen, MD, MSc,
  • Peter Liu, MD,
  • Kimberly Walker, MPH,
  • Karen Tu, MD, MSc

Journal volume & issue
Vol. 1, no. 1
pp. 1 – 9

Abstract

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Background: This project uses electronic medical record (EMR) data to assess performance by family physicians (FPs) in the screening for, diagnosis, and management of cardiovascular disease (CVD) and risk factors against national harmonized guidelines by the Canadian Cardiovascular Harmonization of National Guidelines Endeavour (C-CHANGE). Methods: A retrospective cohort study using the Electronic Medical Record Administrative Data Linked Database (EMRALD) was conducted. A set of quality indicators (QIs) were developed on the basis of the 2014 C-CHANGE guidelines. Twenty-three readily measurable QIs were used to measure performance in the screening for and management of CVD, and to identify gaps in performance. Results: Our study population consisted of 324 Ontario FPs and 284,959 patients. We assessed 23 of the 74 recommendations. There was variance in rates of adherence to QIs related to screening rates for CVD. Highest adherence to C-CHANGE guidelines was related to laboratory testing for patients with hypertension and prescription of antihypertensive therapies (≥ 91.4%). Lowest adherence to the guidelines was seen in administration of oral glucose tolerance tests for assessing prediabetic patients (4.4%). Conclusions: FP EMR data can be used to measure adherence to one-third of the C-CHANGE recommendations. There are varying levels of adherence among the measurable C-CHANGE recommendations, and there is room for improvement in quality of primary care management of CVD in Ontario. There is potential to use EMR data to assess changes to CVD management in FP practice using guidelines if recommendations are quantifiable and measurable. Résumé: Introduction: Ce projet consiste à utiliser les données de dossiers médicaux électroniques (DME) pour faire l’évaluation de la performance des médecins de famille (MF) dans le dépistage, le diagnostic et la prise en charge des maladies cardiovasculaires (MCV) et des facteurs de risque par rapport aux lignes directrices nationales harmonisées de l’Initiative canadienne d’harmonisation des lignes directrices nationales (C-CHANGE pour Canadian Cardiovascular Harmonization of National Guidelines Endeavour). Méthodes: Nous avons mené une étude de cohorte rétrospective à l’aide de la banque de données EMRALD (Electronic Medical Record Administrative data Linked Database). Nous avons élaboré un ensemble d’indicateurs de qualité (IQ) à partir des lignes directrices de la C-CHANGE de 2014. Nous avons utilisé 23 IQ facilement mesurables pour évaluer la performance dans le dépistage et la prise en charge des MCV, et pour déterminer les lacunes de la performance. Résultats: La population de notre étude consistait en 324 MF de l’Ontario et 284 959 patients. Nous avons évalué 23 des 74 recommandations. Il y avait un écart dans les taux d’observation des IQ liés aux taux de dépistage des MCV. La plus grande observation des lignes directrices de la C-CHANGE était liée aux épreuves de laboratoire des patients atteints d’hypertension et ayant des ordonnances d’antihypertenseurs (≥ 91.4%). La plus faible observation des lignes directrices était notée dans l’administration des épreuves d’hyperglycémie provoquée par voie orale lors de l’évaluation des patients prédiabétiques (4,4 %). Conclusion: Les données des DME des MF peuvent être utilisées pour mesurer l’observation du tiers des recommandations de la C-CHANGE. Il existe des niveaux variés d’observation des recommandations mesurables de la C-CHANGE, et il y a une marge d’amélioration de la qualité de la prise en charge en soins primaires des MCV en Ontario. Il est possible d’utiliser les données des DME pour faire l’évaluation des changements dans la prise en charge des MCV dans la pratique des MF à l’aide des lignes directrices si les recommandations sont quantifiables et mesurables.