Revista Brasileira de Meteorologia (Dec 2010)
Scavenging processes of atmospheric particulate matter: a numerical modeling of case studies Processos de remoção de material particulado atmosférico: uma modelagem numérica de estudo de casos
Abstract
Below cloud scavenging processes have been investigated considering a numerical simulation, local atmospheric conditions and particulate matter (PM) concentrations, at different sites in Germany. The below cloud scavenging model has been coupled with bulk particulate matter counter TSI (Trust Portacounter dataset, consisting of the variability prediction of the particulate air concentrations during chosen rain events. The TSI samples and meteorological parameters were obtained during three winter Campaigns: at Deuselbach, March 1994, consisting in three different events; Sylt, April 1994 and; Freiburg, March 1995. The results show a good agreement between modeled and observed air concentrations, emphasizing the quality of the conceptual model used in the below cloud scavenging numerical modeling. The results between modeled and observed data have also presented high square Pearson coefficient correlations over 0.7 and significant, except the Freiburg Campaign event. The differences between numerical simulations and observed dataset are explained by the wind direction changes and, perhaps, the absence of advection mass terms inside the modeling. These results validate previous works based on the same conceptual model.Os processos de remoção atmosféricos foram investigados em simulação numérica, levando-se em conta as condições atmosféricas locais e a concentração de matéria particulada (MP) em diferentes lugares na Alemanha. Um modelo de remoção foi desenvolvido com intuito de predizer a variabilidade da concentração no ar da matéria particulada observada por um contador de partículas totais TSI, durante eventos de precipitação. As amostras de TSI, bem como os dados meteorológicos, foram coletadas em três Campanhas em Deuselbach, em três diferentes eventos; Sylt e Freiburg, respectivamente durante os meses de março de 1994, abril de 1994 e março de 1995. Os resultados mostram boa concordância entre os dados modelados e observados, com altos coeficientes de correlação quadráticos acima de 0.70, dentro da significância, exceto na Campanha de Freiburg. As diferenças apresentadas são devidas a alterações significativas da direção do vento e, talvez, devido à ausência de advecção de massa dentro do modelo. Estes resultados auxiliam a validação de trabalhos prévios baseados no mesmo modelo conceitual.
Keywords