Viruses (Oct 2021)
Turnover of SARS-CoV-2 Lineages Shaped the Pandemic and Enabled the Emergence of New Variants in the State of Rio de Janeiro, Brazil
- Ronaldo da Silva Francisco Junior,
- Alessandra P Lamarca,
- Luiz G P de Almeida,
- Liliane Cavalcante,
- Douglas Terra Machado,
- Yasmmin Martins,
- Otávio Brustolini,
- Alexandra L Gerber,
- Ana Paula de C Guimarães,
- Reinaldo Bellini Gonçalves,
- Cassia Alves,
- Diana Mariani,
- Thais Felix Cruz,
- Isabelle Vasconcellos de Souza,
- Erika Martins de Carvalho,
- Mario Sergio Ribeiro,
- Silvia Carvalho,
- Flávio Dias da Silva,
- Márcio Henrique de Oliveira Garcia,
- Leandro Magalhães de Souza,
- Cristiane Gomes da Silva,
- Caio Luiz Pereira Ribeiro,
- Andréa Cony Cavalcanti,
- Claudia Maria Braga de Mello,
- Cláudio J. Struchiner,
- Amilcar Tanuri,
- Ana Tereza R de Vasconcelos
Affiliations
- Ronaldo da Silva Francisco Junior
- Laboratório de Bioinformática, Laboratório Nacional de Computação Científica, Petrópolis 25651-076, Brazil
- Alessandra P Lamarca
- Laboratório de Bioinformática, Laboratório Nacional de Computação Científica, Petrópolis 25651-076, Brazil
- Luiz G P de Almeida
- Laboratório de Bioinformática, Laboratório Nacional de Computação Científica, Petrópolis 25651-076, Brazil
- Liliane Cavalcante
- Laboratório de Bioinformática, Laboratório Nacional de Computação Científica, Petrópolis 25651-076, Brazil
- Douglas Terra Machado
- Laboratório de Bioinformática, Laboratório Nacional de Computação Científica, Petrópolis 25651-076, Brazil
- Yasmmin Martins
- Laboratório de Bioinformática, Laboratório Nacional de Computação Científica, Petrópolis 25651-076, Brazil
- Otávio Brustolini
- Laboratório de Bioinformática, Laboratório Nacional de Computação Científica, Petrópolis 25651-076, Brazil
- Alexandra L Gerber
- Laboratório de Bioinformática, Laboratório Nacional de Computação Científica, Petrópolis 25651-076, Brazil
- Ana Paula de C Guimarães
- Laboratório de Bioinformática, Laboratório Nacional de Computação Científica, Petrópolis 25651-076, Brazil
- Reinaldo Bellini Gonçalves
- Laboratório de Bioinformática, Laboratório Nacional de Computação Científica, Petrópolis 25651-076, Brazil
- Cassia Alves
- Departamento de Genética, Instituto de Biologia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro 21941-570, Brazil
- Diana Mariani
- Departamento de Genética, Instituto de Biologia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro 21941-570, Brazil
- Thais Felix Cruz
- Departamento de Genética, Instituto de Biologia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro 21941-570, Brazil
- Isabelle Vasconcellos de Souza
- Unidades de Apoio ao Diagnóstico da COVID-19, Rio de Janeiro 21040-900, Brazil
- Erika Martins de Carvalho
- Unidades de Apoio ao Diagnóstico da COVID-19, Rio de Janeiro 21040-900, Brazil
- Mario Sergio Ribeiro
- Secretaria Estadual de Saúde do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro 20031-142, Brazil
- Silvia Carvalho
- Secretaria Estadual de Saúde do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro 20031-142, Brazil
- Flávio Dias da Silva
- Secretaria Municipal de Saúde Rio de Janeiro, Rio de Janeiro 20211-901, Brazil
- Márcio Henrique de Oliveira Garcia
- Secretaria Municipal de Saúde Rio de Janeiro, Rio de Janeiro 20211-901, Brazil
- Leandro Magalhães de Souza
- Laboratório Central de Saúde Pública Noel Nutels, Rio de Janeiro 20231-092, Brazil
- Cristiane Gomes da Silva
- Laboratório Central de Saúde Pública Noel Nutels, Rio de Janeiro 20231-092, Brazil
- Caio Luiz Pereira Ribeiro
- Secretaria Municipal de Saúde Rio de Janeiro, Rio de Janeiro 20211-901, Brazil
- Andréa Cony Cavalcanti
- Laboratório Central de Saúde Pública Noel Nutels, Rio de Janeiro 20231-092, Brazil
- Claudia Maria Braga de Mello
- Secretaria Estadual de Saúde do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro 20031-142, Brazil
- Cláudio J. Struchiner
- Fundação Getúlio Vargas, Rio de Janeiro 22250-900, Brazil
- Amilcar Tanuri
- Departamento de Genética, Instituto de Biologia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro 21941-570, Brazil
- Ana Tereza R de Vasconcelos
- Laboratório de Bioinformática, Laboratório Nacional de Computação Científica, Petrópolis 25651-076, Brazil
- DOI
- https://doi.org/10.3390/v13102013
- Journal volume & issue
-
Vol. 13,
no. 10
p. 2013
Abstract
In the present study, we provide a retrospective genomic epidemiology analysis of the SARS-CoV-2 pandemic in the state of Rio de Janeiro, Brazil. We gathered publicly available data from GISAID and sequenced 1927 new genomes sampled periodically from March 2021 to June 2021 from 91 out of the 92 cities of the state. Our results showed that the pandemic was characterized by three different phases driven by a successive replacement of lineages. Interestingly, we noticed that viral supercarriers accounted for the overwhelming majority of the circulating virus (>90%) among symptomatic individuals in the state. Moreover, SARS-CoV-2 genomic surveillance also revealed the emergence and spread of two new variants (P.5 and P.1.2), firstly reported in this study. Our findings provided important lessons learned from the different epidemiological aspects of the SARS-CoV-2 dynamic in Rio de Janeiro. Altogether, this might have a strong potential to shape future decisions aiming to improve public health management and understanding mechanisms underlying virus dispersion.
Keywords