پدافند غیرعامل (Jul 2021)
شناسایی اشخاص از فواصل دور با استفاده از تصاویر ویدئوی راه رفتن آن‌ها
Abstract
امروزه شناسایی انسان از روی راه رفتن، یکی از روش‌های بیومتریک و مورد علاقه محققین علوم بینایی ماشین و شناسایی الگو است. یکی از بزرگ‌ترین مشکلات این روش شناسایی، تغییرات در حالات راه رفتن مانند سریع یا آهسته رفتن و یا تغییرات در لباس فرد و حمل وسیله‌ای مانند کیف است که در این مقاله سعی شده به این مسئله در سه بخش اساسی پیش‌پردازش، استخراج ویژگی و طبقه‌بندی پرداخته شود. با استفاده از مجموعه داده کاسیا، که یک مجموعه بزرگ با حالات و شرایط حمل مختلف حرکتی است، ابتدا در بخش پیش‌پردازش یک پایگاه داده زمانی-مکانی جدید با پروفایل‌گیری افقی از شبحافراد تشکیل شده است. در بخش دوم، استخراج ویژگی با استفاده از الگوریتم تحلیل مؤلفه‌های اصلی PCA انجام شده و مهم‌ترین مؤلفه‌های تشکیل‌دهنده تصویر جدا و ماتریس ویژگی‌ها استخراج شده است. در نهایت، در بخش سوم به کمک الگوریتم ماشین بردار پشتیبان SVMعمل طبقه‌بندی و شناسایی صورت گرفته است. نتایج شبیه‌سازی نشان‌دهنده کارآمدی الگوریتم پیشنهادی تحت شرایط مختلف بوده و باعث بهبود نرخ‌های شناسایی شده است.
