Jornal Brasileiro de Pneumologia (Jul 2008)

Valor do FDG[18F]-PET/TC como preditor de câncer em nódulo pulmonar solitário Value of [18F]-FDG-PET/CT as a predictor of cancer in solitary pulmonary nodule

  • Rafael de Castro Martins,
  • Sérgio Altino de Almeida,
  • Antônio Alexandre de Oliveira Siciliano,
  • Maria Carolina Pinheiro Pessoa Landesmann,
  • Fabrício Braga da Silva,
  • Carlos Alberto de Barros Franco,
  • Lea Mirian Barbosa da Fonseca

DOI
https://doi.org/10.1590/S1806-37132008000700007
Journal volume & issue
Vol. 34, no. 7
pp. 473 – 480

Abstract

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OBJETIVO: Determinar a acurácia diagnóstica da positron emission tomography (tomografia por emissão de pósitrons)/tomografia computadorizada (PET/TC) com deoxiglicose marcada com flúor-18, conhecida como fluorodeoxiglicose (FDG[18F]), na avaliação de nódulo pulmonar solitário (NPS). MÉTODOS: Análise prospectiva de 53 pacientes consecutivos que realizaram PET/TC para avaliação de NPS, entre março de 2005 e maio de 2007. Destes 32 preencheram os critérios de inclusão. As lesões foram avaliadas quanto a sua localização e tamanho, grau de captação do radiofármaco e o standardized uptake value (SUV, valor padronizado de captação) máximo das lesões. Os achados dos estudos de FDG-PET/TC foram correlacionados com outros preditores de malignidade (idade, sexo, tabagismo, tamanho e localização do nódulo). O diagnóstico definitivo foi estabelecido por confirmação histopatológica ou acompanhamento clínico-radiológico por um período mínimo de um ano. RESULTADOS: Encontrados 14 NPS malignos. Após análise da curva ROC, o SUV de 2,5 foi considerado o melhor ponto de corte que identificou corretamente 13 dos 14 NPS malignos. Os resultados abaixo deste ponto de corte mostraram um exame falso positivo para neoplasia num total de 14. O método semiquantitativo apresentou sensibilidade de 92,9%, especificidade de 72,2%, valor preditivo positivo de 72,2%, valor preditivo negativo de 92,9% e acurácia de 81,2%. Na análise multivariada, apenas a localização do nódulo nos lobos superiores (p = 0,048) e o SUV (p = 0,007) demonstraram significância estatística para malignidade no NPS. CONCLUSÕES: Os dados do estudo mostram que o SUV da FDG[18F] é um bom preditor de neoplasia em nódulos pulmonares e com alto valor preditivo negativo, o que oferece grande segurança em afastar presença de malignidade, indicando sua importância na abordagem diagnóstica do nódulo pulmonar.OBJECTIVE: To determine the diagnostic accuracy of positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) using fluorine-18-deoxyglucose ([18F]-FDG) for the evaluation of a solitary pulmonary nodule (SPN). METHODS: Prospective analysis of 53 consecutive patients submitted to PET/CT between March 2005 and May 2007 for the evaluation of an SPN. Of those, 32 met the criteria for inclusion in the present study. The lesions were evaluated for location, size, radiotracer uptake and maximum standardized uptake value (SUV). The FDG-PET/TC results were correlated with other predictors of malignance (age, gender, smoking status, nodule size and nodule location). The definitive diagnosis was established through histopathology or through clinical/radiological follow-up for at least one year. RESULTS: Fourteen malignant SPNs were found. Through analysis of the ROC curve, we established an SUV of 2.5 as the most appropriate cut-off point, since it correctly identified 13 of the 14 malignant SPNs. The results below that point revealed one false positive for neoplasia out of a total of 14. The semiquantitative method presented a sensitivity of 92.9%, specificity of 72.2%, positive predictive value of 72.2%, negative predictive value of 92.9% and accuracy of 81.2%. The multivariate analysis showed a statistically significant association with SPN malignancy only for nodule location in the upper lobes (p = 0.048) and SUV (p = 0.07). CONCLUSIONS: The results obtained suggest that the SUV of [18F]-FDG is a useful predictor of neoplasia in SPN, with a high negative predictive value, which allows malignancy to be safely ruled out, showing its relevance in the diagnostic approach to pulmonary nodules.

Keywords