L’EVALUATION DE LA COMPÉTENCE SCRIPTURALE À LA CROISÉE DES INTELLIGENCES ARTIFICIELLES GÉNÉRATIVES : CONTRAINTES, DÉFIS ET ENJEUX TECHNOPÉDAGOGIQUES

Abstract

Résumé : À travers la présente étude expérimentale, nous élucidons l’essor de l’installation de la compétence de l’écrit en français à l’aune de l’intelligence artificielle générative IAG. Une écriture qui, outre le fait qu’elle soit en vis-à-vis de nombreux défis et enjeux relatifs à l’authenticité, à la créativité et à la régulation, fait objet d’un suivi évaluatif en classe de FLE. Ceci entraine une mutation dans la conception des sujets et des techniques suivies par les enseignants en vue d’assurer un acte évaluatif optimal, loin du phénomène de tricherie et de copies générées. Ainsi l’objectif central est de proposer une liste de solutions pédagogiques qui constituent, à côté de la déontologie universitaire, un front de lutte contre la générativité textuelle et la diminution des compétences en rédaction. Mots-clés : écriture - IA générative - évaluation continue - plagiat- authenticité