Ingeniería Mecánica (May 2002)

Método estadístico factorial a dos niveles aplicado en los experimentos de explotación de los Simuladores. // Two levels factorial statistical method applied in experiments of Simulators operation.

  • P. Moreno Quintana,
  • J. Villar Cociña

Journal volume & issue
Vol. 5, no. 2
pp. 53 – 58

Abstract

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La introducción de los simuladores en el proceso de instrucción en el país cuenta con una dificultad al no conocerse el realimpacto de este tipo de equipamiento en la adquisición de las habilidades dentro del proceso de entrenamiento a que vadirigido.El empleo del método estadístico factorial a dos niveles permite la obtención de un modelo lineal de respuesta de laeficiencia, o calificación, en función de la forma cuantitativa de empleo de los diversos medios de entrenamiento y suscombinaciones.Este modelo es validado con un nivel de confianza calculado y puede ser optimizado por los métodos matemáticoscorrespondientes. Para esto se realiza un grupo de recomendaciones en la organización de los experimentos que han sidoobtenidos durante la aplicación de este método en diversas ocasiones.Palabras claves: Simuladores, modelación matemática, diseño de experimentos._____________________________________________________________________________Abstract.The introduction of simulators in the country´s instruction process deals with the difficulty of not knowing the real impactof this equipment in the acquisition of abilities within the training process. The use of the factorial statistical method at twolevels allows the obtaining of a linear model with answer about efficiency or qualification based on the quantitative form ofuse of diverse means of training and its combinations. This model is validated with a calculated level of confidence and canbe optimized by the corresponding mathematical methods. For this a group of recommendations is made in the organizationof experiments that have been obtained during the application of this method in diverse combnations.Key words: Simulators, mathematical modelation, experiment design.