Ciência Rural (Jun 1999)
Análise de trilha. I: análise do rendimento de grãos e seus componentes Path analysis. I: analysis of the yield of grains and its components
Abstract
Trinta e dois acessos de feijão (Phaseolus vulgaris L.) foram avaliados em Lages/SC, através da influência de oito caracteres de importância agronômica sobre a produção de grãos por unidade de área. O experimento, em blocos casualizados com quatro repetições, foi conduzido no período de "safrinha" no ano agrícola de 1996/97. Este trabalho teve como objetivo estimar os coeficientes de trilha entre os caracteres primários e secundários. O primeiro grupo de variáveis (primários) foi constituído pelo número de grãos por legume, número de legumes por planta, peso de mil grãos e a população de plantas (POP), e o segundo grupo (secundários), pelo número de dias entre a emergência e o florescimento (FL), número de dias entre a emergência e a maturação de colheita (MC), estatura de planta (EP) e o ponto de inserção do primeiro legume (PIL). Pela análise do coeficiente de trilha, ficaram caracterizados e avaliados os efeitos diretos e indiretos dos caracteres primários NLP e PMG, revelando os maiores efeitos diretos associados à alta correlação. O NLP foi altamente influenciado por plantas de maturação precoce e estatura de planta elevada. Assim, os coeficientes de trilha permitem concluir que os maiores efeitos diretos sobre o rendimento de grãos estão associados, principalmente a NLP, PMG, NGL e ciclo da planta.Thirty two bean accesses (Phaseolus vulgaris L.) were evaluated for the influence of eight characters of agronomic importance the production of grains for unit of area, in Lages/SC. The experiment, in randomized blocks with four repetitions, was conducted during the period off-season in the agricultural year of 1996/97. This work aimed estimating the degree of association between grain yield and its secondary components. The first group of variables (primary) was constituted by the number of grains per pod, number of pods per plant, weight of a thousand grains and the population of plants (POP). The second group (secondary), was constituted by the number of days between emergence and flowering (FL), number of days between emergence and harvesting point (MC), plant stature (EP) and the height of first pod insertion (PIL). For the analysis of the trail coefficient, the direct and indirect effects of primary characters NLP and PMG were characterized and evaluated, revealing the large direct effects associated with the high correlation. The NLP was highly influenced by plants of shorter cycle and higher stature. The trail coefficients allow to point out that the largest direct effects on the yield of grains NLP are mainly associated to PMG, NGL and cycle of the plant.
Keywords
