برآورد تبخیرتعرق گیاه نیشکر با استفاده از الگوریتم سبال و روش پریسلی تیلور (مطالعه موردی کشت و صنعت امیرکبیر اهواز)

Abstract

تبخیر یکی از پارامترهای مهم در مدیریت پیکره‌های آبی است، با توجه به محدودیت روش‌های فیزیکی و تجربی برآورد تبخیر، استفاده از فناوری سنجش از دور به‌دلیل امکان برآورد مکانی اطلاعات و هم‌چنین حداقل نمودن استفاده از داده‌های هواشناسی می‌تواند کاربرد وسیعی در محاسبه تبخیر داشته باشد. در این پژوهش با‌استفاده از الگوریتم سبال برای محاسبه آلبیدوی سطح، دمای سطحی و شاخص وضعیت پوشش گیاهی از داده‌های ماهواره‌ای لندست هشت و سنتینل دو چند طیفی و اطلاعات هواشناسی مانند درجه حرارات، ساعات آفتابی، باد و غیره استفاده شده و در نهایت تبخیرتعرق در کشت و صنعت نیشکر واحد امیرکبیر واقع در جنوب غربی خوزستان، محاسبه شد و نقشه‌های تبخیرتعرق برای سال‌های 1396 و 1397 تهیه گردید. هم‌چنین تبخیرتعرق واقعی با استفاده از روش پریسلی تیلور محاسبه شد و با روش سبال مورد مقایسه قرار گرفت. میانگین تفاضل مطلق بین روش الگوریتم سبال و پریسلی تیلور برای سال‌های 1396 و 1397 به‌ترتیب برابر 175/0 و 171/0 میلی متر بر روز به‌دست آمد و میانگین تفاضل مطلق بین روش الگوریتم سبال و لایسیمتر برای سال‌های 1396 و 1397 به‌ترتیب برابر 185/0 و 236/0 به‌دست آمد. نتایج نشان داد که تبخیرتعرق محاسبه‌شده با این دو روش قابل قبول است و الگوریتم سبال توانایی بالایی در تعیین تبخیرتعرق برخوردار است.

Keywords

• سنجش از دور
• آبیاری
• لایسیمتر
• لندست
• سنتینل