Automated bioacoustic identification of species

Abstract

Research into the automated identification of animals by bioacoustics is becoming more widespread mainly due to difficulties in carrying out manual surveys. This paper describes automated recognition of insects (Orthoptera) using time domain signal coding and artificial neural networks. Results of field recordings made in the UK in 2002 are presented which show that it is possible to accurately recognize 4 British Orthoptera species in natural conditions under high levels of interference. Work is under way to increase the number of species recognized.Pesquisas sobre a identificação automatizada de animais através da bioacústica estão se ampliando, principalmente em vista das dificuldades para realizar levantamentos diretos. Este artigo descreve o reconhecimento automático de insetos Orthoptera utilizando a codificação de sinal no domínio temporal e redes neurais artificiais. Resultados de registros sonoros feitos no campo no Reino Unido em 2002 são apresentados, mostrando ser possível reconhecer corretamente 4 espécies britânicas de Orthoptera em condições naturais com altos níveis de interferências. Estão em andamento trabalhos para aumentar o número de espécies identificadas.

Keywords

• identificação automatizada
• Orthoptera
• bioacústica
• codificação de sinais temporais
• informática da biodiversidade
• automated identification
• Orthoptera
• bioacoustics
• time domain signal coding
• biodiversity informatics