Colloquium Exactarum (Sep 2021)
DETECÇÃO E RECONHECIMENTO DE PLACAS DE LICENCIAMENTO VEICULAR EM TEMPO REAL USANDO CNN
Abstract
O Brasil possui uma grande frota de veículos trafegando diariamente pelas vias urbanas e estradas, o que se faz necessário o uso de alguma solução computacional para auxiliar no controle e gerenciamento. Neste trabalho foi desenvolvida uma aplicação para detectar e reconhecer placas de licenciamento veicular em tempo real com várias possibilidades de aplicações. A metodologia desenvolvida neste trabalho possui três etapas principais, sendo a detecção da placa, a segmentação dos caracteres e o reconhecimento. Para a etapa de detecção foi utilizada a biblioteca YOLO, que faz uso de técnicas de aprendizagem de máquina para detectar objetos em tempo real. A YOLO foi treinada utilizando um dataset com imagens de placas em diferentes ambientes. Na etapa de segmentação foi realizada a separação dos caracteres individualmente que estão contidos na placa, fazendo o uso de métodos de processamento de imagem. Na última etapa, foi realizado o reconhecimento dos caracteres utilizando duas redes neurais convolucionais, obtendo uma taxa de acerto de 83,33%.
