Renkli Görüntülerin Çok Seviyeli Eşiklenmesi ve Sınıflandırılması

Abstract

Bu çalışmada renkli görüntüler için çok seviyeli eşikleme esaslı yeni sınıflandırma algoritması önerilmiştir. Öncelikle renkli görüntülerin her bir kanalının histogramı ve arı algoritması kullanılarak eşikler tespit edilmiştir. İkinci aşamada elde edilen eşik değerleri RGB renk uzayının bölümlenmesinde kullanılmıştır. Böylece ortaya çıkan alt küpler içerisinde kalan pikseller aynı sınıfa atanmış ve sonuçlar alınmıştır.Ayrıştırma işleminin temel amacı, görüntü üzerinde farklı konumlardaki pikselleri gruplayarak anlamlı ve yararlı bilgi elde etmektir [2]. Söz konusu hedefe ulaşmak için günümüze kadar önerilen yöntemler ya kümeleme ya da eşikleme esaslı olmuştur. K-Ortalamalar[4] veya C-Ortalamalar[5] metotları görüntü ayrıştırmak için sıkça kullanılan iki algoritmadır. İlgili yaklaşımlar güçlü olmasına rağmen, hesaplama zamanları görüntü boyutuna bağlı olmakta ve gerçek zamanlı görüntü işlemede yetersiz kalmaktadırlar. Ayrıca, söz konusu yöntemlerin performansı küme merkezlerinin rastgeleseçilmesi nedeni ile düşük kalmaktadır. İlave olarak ise küme sayısının kullanıcı tarafından seçilmesi en büyük dezavantajıdır.

Keywords

• color image
• multilevel thresholding
• classification
• renkli görüntü
• çok seviyeli eşikleme
• sınıflandırma